01
AI Agent
探索智能体的任务规划、工具调用与执行能力。
关注智能体如何在有限信息下做出稳定的执行决策：任务拆解粒度、工具选择策略、失败重试与人工接管边界。
02
AI 应用创新
将人工智能技术转化为可使用、可体验的产品。
把模型能力封装成真实可用的产品形态，关注交互成本、成果可用性与长期可维护性。
03
多模态智能
探索文本、图像、音频与视频等多模态 AI 应用。
关注多模态输入在真实业务中的组合方式，以及跨模态理解在成果输出上的落地路径。
04
智能工作流
探索 AI 与真实任务、工具及工作流程的融合。
研究 AI 如何嵌入既有流程而不是另起一套：权限、留痕、可回溯与协作分工。
05
AI 产品工程
探索 AI 产品的工程化方法与实践。
关注评测、成本、稳定性与迭代节奏——把「能跑通」变成「能长期运行」。
说明：本页展示的是归浦 AI 实验室的研究方向与工作方法，不构成学术机构声明， 也不代表已取得的研究成果。相关技术内容以实际产品与工程实践为准。